CAPAC

Partendo dal sito precedente, sviluppato circa sei anni prima, abbiamo raccolto dati provenienti da fonti differenti, analizzando mercato, competitor e richieste degli utenti nei motori di ricerca.

L’analisi quantitativa e qualitativa è stata integrata con interviste ai referenti dell’istituto e studio dei flussi di navigazione, così da identificare nodi strategici, criticità e possibili aree di dispersione.

Da questo studio preliminare sono state definite le tecnologie e l’architettura necessarie per mettere in relazione le diverse fonti informative.

Dall’analisi dei flussi di navigazione è stata sviluppata la nuova architettura del sito web, insieme ai wireframe iniziali e alla gerarchia dei contenuti.

Questo processo ha permesso di ottimizzare la disposizione delle CTA e dei percorsi informativi, migliorando la leggibilità e l’accesso ai contenuti principali.

Durante la progettazione grafica è stata revisionata la palette colori, mantenendo il colore istituzionale del brand ma migliorando contrasto, accessibilità ed esperienza di navigazione.

Le sezioni dedicate ai corsi sono state ripensate per organizzare le informazioni secondo le esigenze reali degli utenti, velocizzando l’accesso ai contenuti chiave e definendo una gerarchia informativa più chiara.

Risultati principali

• Sito più veloce, fluido e facilmente aggiornabile
• Prima conversione entro 20 minuti dal lancio
• Aumento della navigazione mobile tra le pagine
• Oltre 750 richieste compilate nel primo semestre 2025

Anche l’architettura del backend WordPress è stata personalizzata, centralizzando la gestione della documentazione e automatizzandone la distribuzione nelle relative pagine del sito.

Questo ha permesso di semplificare i processi di aggiornamento per gli editor, evitando la gestione manuale di contenuti distribuiti su più pagine e offrendo un unico punto operativo per documenti, CTA e contenuti dinamici.

Anche la gestione di aperture, chiusure, banner ed eventi è stata centralizzata, velocizzando gli aggiornamenti e riducendo il margine di errore operativo.

Una volta definita la struttura, è stato avviato un processo di analisi continuativa dei dati. L’architettura progettata ha permesso di mettere in relazione più fonti informative, offrendo una visione più ampia dell’ecosistema digitale.

L’aggregazione dei dati avviene attraverso informazioni anonimizzate ed elaborate in forma statistica, con l’obiettivo di:

• migliorare l’esperienza utente;
• comprendere meglio la domanda;
• monitorare l’andamento dei corsi;
• individuare criticità e dispersioni nel tempo;
• valutare il potenziale delle conversioni;
• ottimizzare strategie e investimenti advertising.

L’architettura informativa analizza inoltre correlazioni tra dati di navigazione, ricerche online e campagne advertising, offrendo uno spaccato più completo del comportamento degli utenti.

Dashboard e reportistica dinamica

Per questo progetto è stata sviluppata una dashboard con reportistica dinamica basata su CMS locale in Python + Streamlit, con sistema di export verso un’area protetta dedicata alla consultazione dei dati aggregati per settore e andamento dell’anno scolastico.

Con una domanda in continua evoluzione, anche il sito viene aggiornato e adattato nel tempo.

La manutenzione evolutiva ha reso possibile intervenire rapidamente sull’architettura e sui contenuti, seguendo i cambiamenti dell’offerta formativa nel corso degli anni.

Grazie alla progettazione iniziale, le aree di intervento sono state ottimizzate per permettere modifiche anche significative in tempi relativamente brevi.

L’analisi dei dati raccolti nel tempo permette di costruire campagne più consapevoli, adattando strategia e budget sulla base del comportamento reale degli utenti e dell’andamento della domanda.

Prima di ogni attivazione vengono analizzati:

• andamento delle ricerche nei motori di ricerca;
• variazioni stagionali della domanda;
• competitività delle aste advertising;
• performance storiche delle campagne;
• comportamento degli utenti nel sito.

Questo approccio permette di modulare investimenti e priorità in modo dinamico, evitando dispersioni di budget e migliorando la qualità delle conversioni.

L’integrazione tra dati di navigazione, richieste utenti e campagne advertising consente inoltre di:

• individuare corsi con maggiore potenziale;
• comprendere i punti critici nei percorsi di conversione;
• adattare la comunicazione alle esigenze emergenti;
• ottimizzare progressivamente le campagne nel corso dell’anno scolastico.

L’obiettivo non è aumentare semplicemente il traffico, ma costruire un ecosistema digitale capace di supportare decisioni più efficaci e sostenibili nel tempo.